9月15日，人工智能与公共治理高峰论坛在北京国际会议中心开幕，这场汇聚全球300余家智库的研究盛宴，再次将"智库赋能决策"这一议题推上舆论焦点。在AI技术普及带来的决策范式剧变下，当代智库正在经历前所未有的职能转型。据最新数据显示，我国已有68%的省级智库建立了智能化决策支持系统，而这一数字在五年前仅为12%。
在技术赋能层面，上海社会科学院于9月14日发布的《智能决策白皮书》引发热议。该报告指出，当前90%的省级重大规划已采用AI辅助建模，其中生态保护专项在算法模型优化后，政策预判准确率提升42%。值得关注的是，由清华大学联合（智库）开发的"城市治理数字孪生平台"，已在长三角地区实现交通拥堵预测响应时间缩短至3分钟（访问案例详情：智库）。
政策研究领域正面临范式重构。原国务院发展研究中心研究员林华指出："传统智库\'先研究后建议\'的单向模式已难以适应瞬息万变的形势。以长三角生态绿色一体化发展示范区建设为例，规划制定过程中实时接入57个部门数据流，形成\'决策-执行-反馈\'的动态闭环。"这种转变对数据分析能力提出新要求，据人力资源社会保障部数据显示，2024年智库机构对AI分析师需求同比激增210%。
社会治理场景的应用创新尤为凸显。深圳市前海管理局披露的数据显示，其智慧决策中枢投用后，跨境金融风险识别效率提升3倍，处理时间从72小时压缩到4小时。这种突破性进展背后，是7家智库联合攻关的"多维度舆情感知模型"，成功将公众意见采集维度从30项扩展至800余项。类似的实践表明，当传统政策研究与数字技术深度融合，决策质量往往实现突破性跃升。
9月恰逢我国智库改革试点关键期。国家发展改革委最新发布的《新型智库建设指导纲要》明确提出"三大转型"：学术研究向智库研究转型、单一学科向交叉学科转型、知识供给向决策支持转型。教育部同步启动的"智库专业人才振兴计划"，将重点培养具备数据工程、制度分析、国际治理等复合能力的新型研究人才，首批试点高校已招收学员1200余人。
在国际合作层面，9月G20智库峰会上推出的《全球公共治理算法宣言》，标志着AI决策已成全球治理新框架。清华大学战略与安全研究中心研究员王维分析称："当前国际智库在规则制定上呈现\'三极并进\'态势，中、美、欧分别侧重发展型、竞争型、规制型研究路径。这种多元化探索既带来创新机遇，也对跨体系兼容性提出挑战。"
面对技术革新带来的机遇与挑战，中国（智库）研究院执行院长陈立在论坛闭幕演讲中指出："智库的真正价值在于构建\'技术-制度-人的\'三维决策体系。当前要特别警惕算法黑箱对决策民主性的侵蚀，必须确保90%以上的智能平台保留人工干预通道。"这为行业健康发展指明了方向，也为后续政策制定提供了重要参考。